当前所在位置:主页 > Z生活台 >黄仁勋认为NVIDIA有能力打造更聪明的自驾系统 – Mas

黄仁勋认为NVIDIA有能力打造更聪明的自驾系统 – Mas

针对日前美国加州车辆监理局 (Department of Motor Vehicles,DMV)公布由业者自行提供数据製作的2018年度自驾车解除自驾 (disengagement)报告,显示Waymo旗下测试车辆解除自动驾驶系统,改为手动操作介入的比例最低,而过去曾经NVIDIA自动驾驶系统设计的Uber,以及传闻打造自驾车系统的苹果,在整体表现反而呈现最低的情况,NVIDIA执行长黄仁勋在稍早访谈时对此表示,NVIDIA有能力打造更聪明的自动驾驶系统,甚至能一举超越Waymo现行表现。

事实上,相比Google投入自驾车系统训练规模,NVIDIA在过去主要还是着重打造更聪明的超级电脑系统,让车辆可以藉由更高运算效能对应即时路况反应,以及更精準的电脑视觉判断效果。而在去年推出可让自驾系统在虚拟环境中持续学习的Drive Con​​stellation模拟训练平台,甚至与德国莱茵认证TÜV SÜD,以及美国先进认证实验室AVL携手合作,针对自驾车训练成果拟定完整验证评估标準,藉此让自驾车系统能获得等同合法证照般的标準认证,进而提高自驾系统运作可靠度。

黄仁勋认为,目前NVIDIA已经具备打造超级电脑能力,同时目前也积极布局各类软体技术应用,同时也强调藉由开放架构与更多车厂合作,加上藉由Drive Con​​stellation模拟训练平台持续累积学习里程与相关验证,将可在更短时间内累积大量上路行驶经验,甚至可以针对恶劣天候场景持续训练,让自驾系统可以在不同行驶路况更正确做出应变判断。

在此次GTC 2019期间,NVIDIA提出名为安全力场 (Safety Force Field)的行车路径规划技术,让车辆在行进间可以确保安全,在车对车、车对道路等状况均可做到主动防御,避免产生任何碰撞意外,并且在意外可能发生前透过煞车启动等方式避免车辆碰撞,同时在行驶过程也会确保内部乘客搭乘舒适感,未来也计画藉由开放形式累积更多自驾训练经验。

而针对应用在一般车辆、锁定Level 2+以上等级自动驾驶应用所提出的DRIVE AP2X 9.0版本解决方案,更是计画在同时会有人为操作介入情况下实现安全性更高的自动驾驶应用表现,同时也预期将能更符合一般人对于自动驾驶技术应用的期待。

同时,在目前确定与TOYOTA携手合作,同时从过去以来便维持长久合作关係,黄仁勋表示代表NVIDIA旗下自驾系统解决方案获得TOYOTA这样的大型车厂肯定,同时未来也预期会与更多车厂持续合作,并且扩展更多自驾系统应用发展。

系统自驾nvidia车辆应用自动驾驶自驾车

相关推荐